人工智能（AI）正在重塑全球职场。最新研究显示，在大费城地区，约有14万个工作岗位被认定为“高度容易受到AI冲击”，占本地就业总量的4.42%，高于全美平均水平。
这项研究由 National Bureau of Economic Research（NBER）与 Brookings Institution 联合发布，研究基础来自非营利智库 GovAI 经济学家的分析成果。
大费城：AI冲击比例全美靠前
研究指出：
- 大费城地区有 4.42% 的岗位属于“高度脆弱”类别
- 相当于 139,527个工作岗位
- 全美平均为 3.9%
- 全美100大都会区平均为 4%
在美国人口最多的10大都会区中，仅 Miami 的比例更高（4.76%）。而在宾州另一侧，Pittsburgh 的情况更严峻，高达4.65%。
费城在全美100大都会区中排名第19位。
什么是“高度脆弱”岗位？
研究将“高度脆弱”定义为：
既最容易被AI替代，同时从业者又最难找到薪资相当新工作的岗位。
也就是说，不只是“容易被AI影响”，而是一旦失业，转型能力较弱。
全美情况：7成岗位高度受AI冲击
从全国范围来看：
- 美国约 70% 的劳动者（约3,000种职业）高度暴露于AI冲击
- 涉及 3,710万人
- 其中 2,650万人具备较强转型能力
- 但仍有数百万人面临严重风险
研究通过测算“适应能力指数”（adaptive capacity）评估不同岗位的转型能力。例如，某岗位若适应能力为37%，意味着100人中只有37人可能顺利转型。
决定你能否“生存下来”的4个关键因素
GovAI高级研究员Sam Manning指出，影响适应能力的核心因素包括：
- 流动储蓄（Liquid Savings）
有储蓄的人更能承受收入中断，有时间寻找合适工作。 - 技能广度（Broad Skillset）技能越多样化，越容易在新行业找到位置。
- 地理密度（Geographic Density）大城市比农村更容易找到替代工作。
- 年龄（Age）年轻人整体适应能力更强。
哪些岗位最危险？
全国来看，最容易受到冲击的包括：
- 文职行政岗位
- 数据处理类岗位
- 基础金融支持岗位
- 零售文员
- 行政助理
这些岗位的共同特点是：
- 工作内容流程化、规则明确
- 可标准化
- 技能单一
女性面临更高风险
研究发现一个值得关注的现象：
在“高暴露+低适应能力”岗位中，86%从业者为女性。
类似研究（包括 McKinsey Global Institute 的分析）指出：
- AI引发的岗位流失主要集中在没有大学学历的女性
- 女性更集中于行政、零售和支持类岗位
- 这些岗位更容易被自动化取代
根据美国统计数据（2022年）：
- 女性平均收入：$55,244
- 男性平均收入：$66,793
本身薪资较低，再叠加AI冲击，风险更为集中。
企业已开始裁员
AI影响已在企业端显现。
美国银行（BofA）董事长兼CEO Brian Moynihan表示，公司已通过AI技术削减大量人力：
“我们在编码流程中减少了30%的工作量，相当于节省约2,000个岗位。”
此外，微软AI CEO Mustafa Suleyman 预测：
未来18个月内，大部分白领工作都将被AI自动化。
根据Challenger, Gray & Christmas统计：
- 2025年已宣布 54,836个AI相关裁员
- 自2023年以来累计 71,825个
但也有来自 University of Oxford 的研究指出：
这些裁员未必带来生产率提升，某些情况下可能只是“对投资者友好的成本削减理由”。
公共部门城市风险更高
布鲁金斯研究还发现：
- 州政府所在地
- 大学城
- 国家实验室聚集地
这些地区的岗位多为行政、流程型工作，AI风险更集中。
例如新墨西哥州的 Los Alamos 就被点名。
若公共部门大规模裁员，将对当地经济造成系统性影响。
那么，普通人该怎么办？
AI不是“是否会影响”，而是“何时影响、影响多大”。
如果你在费城或宾州工作，可以思考几个问题：
1. 你的工作是否高度流程化？
2. 你的技能是否可跨行业使用？
3. 是否有足够储蓄应对半年失业？
4. 是否持续学习新技能？
管理、技术、计算机相关岗位虽然暴露度高，但因技能广度强，转型能力反而更高。
AI不是简单的“机器替代人”，而是一场结构性洗牌。
在这场变革中，真正的分水岭，不是行业，而是个人的可转型能力。
你准备好了吗？
END
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